Peramalan (forecasting) merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan. Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan. Dalam area fungsional keuangan, peramalan memberikan dasar dalam menentukan anggaran dan pengendalian biaya. Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan untuk merencanakan produk baru, kompensasi tenaga penjual, dan beberapa keputusan penting lainnya. Selanjutnya, pada bagian produksi dan operasi menggunakan data-data peramalan untuk perencanaan kapasitas, fasilitas, produksi, penjadwalan, dan pengendalian persedian (inventory control). Untuk menetapkan kebijakan ekonomi seperti tingkat pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, dan lain sebagainya dapat pula dilakukan dengan metode peramalan.

1.2 Rumusan Masalah

1. Apa pengertian dan fungsi peramalan

2. Apa metode-metode dari peramalan

1.3 Tujuan

1. Mengetahui lebih dalam tentang peramalan (forecasting)

2. Mengetahui metode-metode forecasting

II.TINJAUAN PUSTAKA

Peramalan biasanya dilakukan untuk mengurangi ketidakpastian terhadap sesuatu yang akan terjadi di masa yang akan datang. Suatu usaha untuk mengurangi ketidakpastian tersebut dilakukan dengan menggunakan metode peramalan (Makridakis, 1999).

Secara umum pengertian peramalan adalah tafsiran. Namun dengan

menggunakan teknik-teknik tertentu, maka peramalan bukan hanya sekedar

tafsiran. Ada beberapa definisi tentang peramalan, diantaranya:

a. Peramalan/ forecasting merupakan prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan kepada nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau

variabel yang berhubungan. Meramal juga dapat didasarkan pada

keahlian judgment, yang pada gilirannya didasarkan pada data historis

dan pengalaman (Makridakis et al., 1999).

b. Peramalan atau forecasting diartikan sebagai penggunaan teknik-teknik

statistik dalam bentuk gambaran masa depan berdasarkan pengolahan

angka-angka historis (Mason, D.1999).

c. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan tingkat permintaan produk

yang diharapkan untuk suatu produk atau beberapa produk dalam

periode waktu tertentu di masa yang akan datang (Biegel, 1999)

III.PEMBAHASAN

3.1. Pengertian dan Fungsi Peramalan

Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya kemasa yang akan datang dengan suatu bentuk model matematis.

Peramalan adalah proses memperkirakan peristiwa mendatang dan digunakan secara luas di dalam bisnis (Anonim, 2011). Sedangkan menurut Makridakis (1993), peramalan merupakan kegiatan memperkirakan peristiwa yang akan terjadi pada masa mendatang. Kegunaan dari peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang didasari pertimbangan apa yang akan terjadi pada waktu keputusan itu dilaksanakan.

Bila peramalan telah dibuat, suatu manfaat dan tujuan harus dapat diperoleh dan dipersiapkan sehingga dapat mempengaruhi sifat peramalan. Dalam hal ini terdapat tiga kegunaan dari peramalan :

1. Menentukan apa yang dibutuhkan untuk perluasan pabrik.

2. Menentukan perencanaan lanjutan bagi produk – produk yang ada untuk

dikerjakan dengan fasilitas – fasilitas yang ada.

3. Menentukan penjadwalan jangka pendek produk – produk yang ada untuk

dikerjakan berdasarkan peralatan yang ada.

(Assauri, 1984)

3.2 Metode-Metode Peramalan

Terdapat metode-metode didalam peramalan yaitu:

1. Regresi Selanjar

Menggunakan persamaan linier untuk menentukan data selanjutnya dengan memasukkan salah satu factor yang ditentukan. Keakuratannya adalah dapat menghitung peramalan tahun mendatang atau selanjutnya dengan persamaan sehingga hasil yang diperoleh cepat dan mudah, namun perlu dilakukan perhitungan.

2. Rerata Bergerak

Membangun peramalan masa dating dengan cara yaitu menarik rerata dari N data actual yang terakhir. N disebut periode dari MA. Pemilihan nilai N dapat ditentukan dari analisis pola data. Keakuratannya yaitu tanpa perhitungan namun hasilnya berdasarkan rerata dari data-data sebelumnya.

3. Pemulusan Eksponensial

Metode pemulusan eksponensial, pada dasarnya data masa lalu dimuluskan dengan cara melakukan pembotan menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih tua. Atau nilai yang lebih baru diberikan bobot yang relative lebih besar dibandingkan nilai pengamatan yang lebih lama.

4. Pemulusan dengan Pemfaktoran Kecenderungan

Menggunakan dua koefesien pemulusan untuk menghilangkan fluktuasi pada data historis dan kecenderungan.

(Anonim, 2011).

CONTOH SOAL

Ramalkanlah Jumlah Mahasiswa pada tahun 2012 dengan pendekatan secara matematis dengan metode :

1. Metode constant

2. Metode Linier trend

3. Metode Moving Average

4. Metode Wieghted Moving Average(5%, 15%, 20%, 25%, 15%, 20%)

5. Metode Exponential smoothing(a=0.5, b=0.3).

1. Metode constant

Rumus :

Dt = 12360 = 2060

2. Metode Linier Trend

Rumus :

Keterangan:

B=43340 – (6) (3.5) (2060) = 80 = 4.75

91 – (3.5)2 17.5

A=2060 –A (4.57) (3.5) = 2044,01

3. Metode Moving Average

Tahun t dt MA 3 Tahun MA 5 Tahun

2004 1 2040 - -

2005 2 2050 - -

2006 3 2070 - -

2007 4 2080 (2040+2050+2070)/3=2060 -

2008 5 2050 (2050+2070+2080)/3=2067 -

2009 6 2070 (2070+2080+2050)/3=2067 10290/5 = 2058

2010 7 ? (2080+2050+2070)/3=2067 10320/5 = 2064

4. Metode Wieghted Moving Average

Rumus :

WMAn= (2040*5%)+(2050*15%)+(2070*20%)+(2080*25%)+(2050*15%) +(2070*20%)

=102+307.5+414+520+307.5+414

=2065

5. Metode Exponential smoothing

Rumus :

Chart

IV. KESIMPULAN

1. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan tingkat permintaan produk

yang diharapkan untuk suatu produk atau beberapa produk dalam jangka waktu di masa yang akan datang.

2 .periode waktu tertentu di masa yang akan datang Jenis – jenis peramalan ada tiga yaitu Peramalan Ekonomi (economic forecast), Peramalan Teknologi (technological forecast) dan Peramalan Permintaan (demand forecast).

3. Metode-Metode Peramalan ada 3 :

1. Regresi Selanjar

2. Rerata Bergerak

3. Pemulusan Eksponensial

4. Pemulusan dengan Pemfaktoran Kecenderungan

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2011. Petunjuk Praktikum Perencanaan Industri. Jember: Laboratorium

Manajemen Agroindustri FTP THP

Assauri, S. 1984. Teknik dan Metode Peramalan Penerapannya Dalam Ekonomi

dan Dunia Usaha. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI

Makridakis. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Bina Aksara

Mason, D. R dan Lina A. D. 1999. Statistic Untuk Bisnis dan Ekonomi. Edisi

Sembilan. Jakarta: Erlangga

Biegel, 1999. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE

Angga_LA

Kamis, 08 Mei 2014

MAKALAH PERENCANAAN PRODUKSI & PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERAMALAN (Forecasting)

DAFTAR ISI

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

1.3 Tujuan

II.TINJAUAN PUSTAKA

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Total Tayangan Halaman

Mengenai Saya